28 juin 2026

L’intelligence artificielle entre dans le langage du travail. Dans la banque, elle déplacera sans doute davantage les tâches qu’elle ne fera disparaître les métiers. Elle rendra les fondamentaux plus visibles, obligera les organisations à former largement leurs équipes et à chaque salarié à développer encore davantage ses compétences techniques.

On range volontiers l’intelligence artificielle dans la longue suite des automatisations qui ont transformé le travail, et la comparaison a quelque chose de rassurant. Au siècle dernier déjà, on cherchait à économiser le geste ; les travaux de Frank et Lilian Gilbreth sur la décomposition des mouvements visaient à retrancher l’inutile pour gagner en efficacité. La machine prenait le geste, et l’individu gardait la parole, le raisonnement et la décision.

Aujourd’hui, l’IA ne prend plus le geste, elle entre dans le langage. Elle écrit, elle reformule, elle résume, elle compare, elle prépare une décision. Or le langage n’est pas un outil parmi d’autres: il est ce par quoi nous pensons. Quand une machine s’installe dans le langage, elle s’installe du même coup dans la manière dont une organisation raisonne, décide et se raconte. En bref, dans sa culture organisationnelle.

La tâche plutôt que le métier

On se demande souvent quels métiers pourraient disparaître, et dans quel délai. Je me méfie des chiffres qui prétendent lire l’avenir. Il convient ici de distinguer le temps court, où l’on peut se projeter avec une marge d’erreur acceptable, et le temps long, qui relève de la prospective – et parfois même d’une forme de futurologie plus ou moins assumée. La prospective est utile, mais il faut la tenir pour ce qu’elle est, une littérature de variantes constituées notamment de données économiques souvent en retard sur ce qu’elles prétendent décrire, et d’imaginaires collectifs, mais qui a le mérite de pousser l’organisation à investir du temps dans des réflexions stratégiques.

La finance ne se résume pas à une liste de métiers que l’on pourrait barrer ou conserver selon la puissance des outils. L’IA entre déjà dans certains processus de compliance, de sélection de portefeuilles, de détection de fraude ou de cybersécurité. Elle assiste, trie, accélère, et peut améliorer la qualité du travail. Elle ne règle pas pour autant la question de l’appréciation d’une situation. En d’autres termes, le débat ne porte pas sur l’homme contre la machine, mais sur la tâche assistée de l’outil. Dans une banque, ouvrir un compte, recommander une allocation, qualifier un risque ou répondre d’un choix reste une affaire humaine, parce que cela engage une responsabilité, une règle, une relation à la fois personnelle et institutionnelle.

Le paradoxe des fondamentaux

L’IA ne doit pas devenir le marteau avec lequel on voudrait traiter tous les clous du moment. Tous les sujets du travail bancaire ne relèvent pas de l’IA. La majorité relève à la littératie financière, à l’organisation, au management, à la formation, au droit ou à la relation client.

Demain pourtant, dans les métiers du savoir, produire ne suffira plus. La machine aidera à produire plus vite, plus proprement, plus correctement. La valeur se déplacera vers la compréhension, la mise en perspective, l’interprétation. Pour m’instruire sur un sujet, je peux lire une brève dans un quotidien gratuit ou aller chercher l’article de référence, puis quelques méta-analyses. Je ne comprendrai pas la même chose. Tout dépendra de mes sources, bien sûr, mais aussi de ma capacité à relier ce que je lis à d’autres connaissances, à en voir les limites, à repérer les biais, et à ne pas confondre une réponse claire avec une réponse solide.

L’IA amplifiera les capacités de celui qui entretient déjà un rapport solide au savoir, et aura tendance à fragiliser celui dont ce rapport au savoir est moins marqué, dans un environnement où la vitesse de diffusion masque très facilement la superficialité. L’IA ne créera pas des écarts de compétence, mais les rendra parfois plus saillants. La formation pourra contribuer à atténuer ces différences, à condition de ne pas s’adresser qu’aux plus curieux.

Vers une transformation des compétences

Reste la question que les organisations se posent ouvertement : faut-il aller vite, ou avancer prudemment ? Trop lentement, on risque de se laisser distancer ; trop vite, on accumule les erreurs de jeunesse. Ce qui me paraît certain, en revanche, c’est que les banques doivent former largement leurs équipes sans plus attendre. Pas simplement à écrire de meilleurs prompts, mais à comprendre ce que l’IA pourrait changer dans le travail bancaire : la relation client, la qualité du conseil, les processus opérationnels, la conformité, la sécurité des données, la responsabilité juridique ou encore le raisonnement professionnel. Les salariés ont eux aussi intérêt à prendre les devants, car l’IA modifiera leur métier, qu’ils l’aient choisie ou non.

C’est précisément l’objet du programme de formation d’été proposé aux spécialistes du domaine bancaire, et qui peut également être déployé en interne dans les établissements membres de l’ISFB pour y intégrer la dimension culturelle interne.

Former maintenant suppose d’abord de choisir une direction. Une banque doit pouvoir dire ce qu’elle attend de ces outils, ce qu’elle refuse, ce qu’elle teste, ce qu’elle garde sous contrôle. Sinon, chacun risque de bricoler dans son coin, parfois avec les outils de l’organisation, parfois avec les siens.

Le bon usage viendra sans doute par essais successifs, dans des espaces protégés, avec le droit de tester sans exposer toute l’institution. Une ligne claire doit être donnée par la direction : où l’IA a sa place, où elle ne l’a pas, et ce que le jugement humain doit continuer à porter.

Le prix du relief

Un dernier point me semble important, parce qu’il touche à ce qui fait le prix d’un travail. L’IA ne produit pas seulement du contenu, elle le normalise. On a tous fini par reconnaître ces textes lissés qui ont tous le même goût, les mêmes mots, les mêmes formes syntaxiques. Elle donne accès à une qualité moyenne honorable, mais au prix d’un aplatissement des styles et des raisonnements. Or ce qui n’a plus de relief ou de distinction finit par perdre de de valeur.

L’IA ne remplacera pas l’homme. Elle entrera simplement dans presque tous les outils du travail intellectuel. Et, comme tout outil, elle ne dit rien par elle-même de la qualité du travail produit. Un marteau peut servir à construire droit ou à abîmer un mur. L’IA pose la même question : utilisée sans recul, elle nous rendra plus rapides et probablement plus superficiels ; utilisée avec exigence, elle nous aidera à mieux comparer, vérifier, formuler et décider. C’est aussi ce qui rend la formation bancaire encore plus nécessaire qu’hier: plus l’accès à l’information devient facile, plus il faut savoir la comprendre, la situer et en mesurer la valeur.

C’est peut-être la tâche la moins spectaculaire qui nous attend lorsque nous cesserons – enfin ! – de parler de l’IA pour nous reconcentrer sur les fondamentaux de nos métiers. Elle sera la plus exigeante mais la plus gratifiante : nous servir de nos outils sans cesser de penser, savoir ralentir, rester attentifs à la relation, et ne pas nous laisser prendre au piège de la facilité.

© Institut Supérieur de Formation Bancaire (ISFB). Tous droits réservés.
Les analyses et contenus publiés par l’ISFB peuvent être cités ou repris de manière partielle, sous réserve de mentionner clairement la source. Toute reproduction intégrale ou substantielle de cet article dans un autre média ou support est soumise à l’autorisation écrite préalable de l’ISFB. Afin de faciliter la lecture et sans intention discriminatoire, l’emploi du genre masculin est généralement choisi, conformément à la règle de grammaire qui permet de l’utiliser comme valeur neutre pour désigner un ensemble de personnes comprenant à la fois des hommes et des femmes. La présente publication est destinée aux membres ISFB ainsi qu’à leurs salariés en Suisse, ainsi qu’à toute personne intéressée par la finance en Suisse. Elle n’a pas vocation à être lue ou diffusée dans une juridiction où sa diffusion serait interdite.

Mathias Baitan

Directeur général isfb

Plus l’accès à l’information devient facile, plus il faut savoir la comprendre, la situer et en mesurer la valeur.

Mathias Baitan, Directeur général

 

28 juin 2026

L’IA générative promet de gagner du temps. Mais que fait-elle réellement au travail, à la motivation, à l’autonomie et au jugement professionnel? Dans une publication de l’Observatoire ISFB des compétences bancaires et financières, Stéphane Bonzon, psychologue à l’ISFB, analyse ce que les premières recherches permettent déjà de comprendre.

L’IA générative est souvent présentée comme un levier de productivité. Elle permet de produire plus vite, de synthétiser davantage et d’automatiser certaines tâches. Mais cette promesse ne dit pas tout.

Dans une publication récente de l’Observatoire ISFB des compétences bancaires et financières, Stéphane Bonzon, psychologue à l’ISFB, revient sur ce que la recherche révèle déjà des effets de l’IA générative au travail. Son analyse montre que les gains existent, mais qu’ils dépendent des tâches, du niveau d’expertise et du cadre d’usage. (Bonzon, S., 2026, IA générative et travail: au-delà du bruit, ce que la recherche révèle déjà, Observatoire ISFB des compétences bancaires et financières)

Cette lecture présente l’intérêt de déplacer le débat. L’IA générative ne transforme pas seulement les outils. Elle interroge aussi la charge de travail, le technostress, le sentiment de compétence, l’autonomie et la capacité de jugement.

Pour le secteur bancaire, ces questions sont essentielles. Dans un environnement où la responsabilité, la conformité et la supervision humaine restent centrales, l’IA ne peut pas être abordée uniquement comme un simple outil d’efficacité.

Elle oblige à former autrement: non seulement à l’usage, mais aussi aux limites, aux risques et aux conditions d’un jugement professionnel préservé.

La publication de Stéphane Bonzon ne dramatise pas l’IA générative. Elle aide à poser les bonnes questions, au bon niveau: celui des compétences, des usages et de la responsabilité humaine.

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Stéphane Bonzon

ISFB

Psychologue

 

L’IA générative ne transforme pas seulement les outils. Elle interroge aussi la charge de travail, le technostress, le sentiment de compétence, l’autonomie et la capacité de jugement.

Stéphane Bonzon

28 juin 2026

Comprendre les transformations technologiques de la finance suppose aujourd’hui d’aller au-delà des discours généraux sur l’intelligence artificielle pour en saisir les usages concrets. Dans le cadre du Certificat ISFB Future of Finance qui débute dans quelques semaines, Ignacio Ramirez revient sur les outils les plus récents, leurs applications dans le secteur financier et les nouvelles possibilités qu’ils ouvrent, y compris pour des profils non techniques.

Ignacio Ramirez, vous intervenez en tant que Chargé de cours ISFB dans le Certificat ISFB Future of Finance. Quelle est la thématique de votre intervention ?

Mon intervention porte sur les derniers outils d’intelligence artificielle appliqués à la finance, avec un focus particulier sur le « vibe coding ». Il s’agit d’une approche émergente qui permet à des professionnels non techniques de créer des applications fonctionnelles en décrivant simplement ce qu’ils souhaitent obtenir, l’IA se chargeant de la partie technique. L’objectif est de montrer comment ces outils transforment concrètement le quotidien des professionnels de la finance.

Quelle est votre lecture du « Futur de la finance », sous l’angle technologique ?

Nous vivons un point d’inflexion. L’intelligence artificielle va effectivement remplacer certains métiers dans la finance, mais ceux qui sauront l’utiliser auront un avantage considérable sur ceux qui l’ignorent. Ce qui me frappe, c’est l’ampleur de l’opportunité pour les profils qui sont prêts à se retrousser les manches, à expérimenter et à faire preuve de créativité. Les outils évoluent à une vitesse remarquable et ceux qui investissent du temps aujourd’hui pour les maîtriser se positionnent en première ligne pour les années à venir. C’est une période passionnante pour quiconque est curieux et prêt à apprendre.

Quels sont les apports concrets de votre intervention ?

L’ambition est avant tout de montrer le champ des possibles. Beaucoup de professionnels de la finance perçoivent encore l’IA et le développement d’outils comme quelque chose de complexe et réservé aux ingénieurs. Mon intervention vise à déconstruire cette perception. Avec un peu de créativité et les bons outils, il est désormais possible de résoudre des problématiques très concrètes sans aucune barrière technique. Les participants repartent avec une vision claire de ce qui est réalisable aujourd’hui et, surtout, avec l’envie d’essayer par eux-mêmes.

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Ignacio Ramirez

Chargé de cours ISFB

28 juin 2026

L’intelligence artificielle transforme déjà les métiers de la finance. Mais elle ne rend ni la technique moins importante, ni l’humain secondaire. Au contraire: plus l’accès à l’information se démocratise, plus la valeur se déplace vers celles et ceux qui savent articuler maîtrise des fondamentaux, discernement, qualité relationnelle et capacité à apprendre durablement.

 L’intelligence artificielle ne va pas abolir les métiers de la finance. Elle va surtout en déplacer le centre de gravité. Elle accélère, elle assiste, elle compare, elle résume, elle structure, mais surtout elle est incroyablement productive. Pour autant, elle ne remplace ni le jugement, ni la responsabilité, ni la qualité d’une relation de travail ou de conseil.

Dans notre secteur, la technique a toujours été fondamentale. Elle le restera. Et c’est même l’un des grands paradoxes du moment: plus les outils deviennent puissants, plus le socle de compétences fondamentales devient décisif. Car clients, partenaires, collaborateurs et dirigeants ont eux aussi accès à des systèmes enrichis par l’IA, à des contenus mieux présentés, à des comparaisons plus rapides, à des réponses plus immédiates. La question ne sera donc plus de savoir qui aura accès à l’information, elle sera de savoir qui saura encore véritablement la comprendre, la contextualiser, et évaluer sa pertinence.

L’illusion du savoir instantané

C’est ici qu’entre en jeu la littératie financière. L’IA peut donner l’illusion d’une compétence accrue simplement parce qu’elle fournit en quelques secondes des réponses convaincantes. Cela peut éveiller la curiosité, bien sûr. Mais cela comporte aussi un risque subtil mais bien réel: confondre accès rapide à l’information et compréhension concrète. Or, en finance comme dans toute autre discipline, cette confusion peut coûter cher.

Il devient tentant de croire que l’on peut désormais apprendre l’essentiel en quelques minutes, à coups de capsules vidéo, de synthèses rapides ou de prompts bien formulés. Ce serait une erreur. L’intelligence artificielle n’est pas intelligente au sens humain du terme. Elle ne pense pas, ne juge pas, n’a ni conscience d’elle-même ni responsabilité propre. Elle repose sur des architectures algorithmiques extrêmement puissantes, capables d’assister, d’accélérer, de remplacer un nombre croissant de tâches procédurales aujourd’hui réalisées par des individus. La vraie différence se jouera donc moins dans la fascination qu’elle suscite que dans la capacité à l’utiliser pour ce qu’elle est réellement: un outil. A cela s’ajoute que tous les acteurs ne disposeront ni des mêmes ressources, ni des mêmes moyens, ni de la même maturité pour l’implémenter. Sans oublier, enfin, que son déploiement soulèvera aussi la question de coûts parfois considérables.

Le retour en force des fondamentaux

Mais surtout : ces outils ne remplaceront jamais ni l’étude sérieuse, ni l’effort intellectuel, ni l’appropriation progressive des concepts. C’est pourquoi les études restent sans doute plus que jamais fondamentales. Qu’il s’agisse d’une formation professionnelle, d’études en haute école ou universitaires, elles apportent ce que les capsules de petites formations fragmentées ne garantissent pas à elles seules: une structure de pensée, un rapport rigoureux au savoir, des repères durables, de la profondeur, et cette capacité essentielle à ne pas confondre information disponible et véritable compréhension.

L’IA n’augmente d’ailleurs pas tout le monde de la même manière. Celui qui entretient déjà un rapport solide au savoir, à la vérification et à l’esprit critique verra sa capacité d’action décuplée. En revanche, les personnes dont le rapport au savoir est moins structuré risquent d’être davantage fragilisées dans un environnement où la vitesse peut masquer la superficialité. L’IA ne supprime pas les écarts de compétence, elle peut au contraire les rendre plus visibles.

Ce que la machine ne saura pas remplacer

Dès lors, la différence ne se fera pas contre la machine. Elle se fera dans ce qui distingue depuis toujours les meilleurs professionnels: leur capacité à articuler une maîtrise technique et réglementaire solide, un savoir-faire contextuel et un savoir-être relationnel. C’est en ce sens que les compétences humaines deviendront encore plus précieuses dans les métiers de la finance. Il ne s’agit évidemment pas de transformer les professionnels de la finance en psychologues. Mais dans un environnement de plus en plus assisté par l’IA, la distinction des experts de la finance reposera plus encore sur une combinaison exigeante de compétences relationnelles et analytiques, l’IA venant renforcer et exacerber des compétences clés déjà présentes plutôt que les remplacer: savoir écouter, reformuler, créer la confiance, tout en étant capable de trier l’information, d’exercer son discernement et d’éclairer la décision dans l’incertitude.

Au fond, rien de radicalement nouveau. Comme en psychologie, l’efficacité ne dépend jamais d’un seul facteur. Elle tient à un alliage entre la qualité de la méthode, les compétences du professionnel, l’implication et les ressources mobilisés par les protagonistes et de fait, la qualité de la relation qui se construit dans le temps.

La bonne réponse à l’IA n’est donc ni le déni, ni la fascination naïve. C’est l’adaptation. Une adaptation exigeante, qui suppose de ne pas abandonner les valeurs sûres: maintenir un haut niveau de formation initiale, renforcer la formation continue et élever la littératie financière. L’avenir n’appartient pas à ceux qui délégueront leur compréhension à la machine, mais à celles et ceux qui sauront l’utiliser sans renoncer à penser, à apprendre et à exercer pleinement leur responsabilité.

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Mathias Baitan

Directeur général ISFB

28 juin 2026

Face à l’évolution rapide des technologies financières, la maîtrise des fondamentaux liés à la blockchain, aux fintechs et aux crypto-actifs devient un enjeu clé pour les professionnels du secteur bancaire. Ces domaines, souvent perçus comme techniques, traduisent en réalité des transformations plus larges des modèles économiques, des infrastructures et des usages.

Les mutations à l’œuvre dans le secteur financier s’inscrivent dans une dynamique de digitalisation progressive, où la technologie ne constitue pas une fin en soi, mais un levier de transformation. Dans ce contexte, les modules consacrés à la blockchain, aux fintechs et aux crypto-actifs visent avant tout à apporter des clés de compréhension structurées, accessibles et directement mobilisables dans un environnement professionnel.

Décrypter la blockchain, les fintechs et les crypto-actifs pour mieux saisir les mutations du secteur bancaire

Le premier axe, centré sur la blockchain, permet d’appréhender les mécanismes fondamentaux de cette technologie : registre distribué, consensus, traçabilité et immutabilité. Au-delà de l’aspect technique, l’enjeu consiste à comprendre dans quels cas d’usage ces caractéristiques apportent une réelle valeur ajoutée, notamment en matière de confiance, de transparence et d’automatisation des processus. Cette approche favorise une lecture critique des solutions proposées sur le marché, en distinguant les applications pertinentes des effets d’annonce.

Comprendre les logiques de transformation qui redessinent progressivement les métiers de la finance

Le second axe s’intéresse à l’écosystème fintech dans son ensemble. Il met en lumière les évolutions des modèles d’affaires, l’émergence de nouveaux acteurs et la transformation de la relation client. Les professionnels sont ainsi amenés à analyser les dynamiques concurrentielles, les logiques d’innovation et les impacts organisationnels au sein des institutions financières. L’objectif est de développer une capacité d’analyse stratégique, en lien avec les enjeux d’adaptation et de positionnement des établissements.

Enfin, le volet consacré aux crypto-actifs aborde à la fois leur fonctionnement, leurs usages et les cadres réglementaires en construction. Il s’agit de comprendre les différentes catégories d’actifs, les mécanismes de création et d’échange, ainsi que les risques associés, notamment en matière de conformité et de volatilité. Cette compréhension permet d’intégrer ces instruments dans une réflexion plus large sur la gestion des actifs, l’évolution des infrastructures de marché et les attentes des clients.

Renforcer les compétences d’analyse et de discernement face aux nouvelles dynamiques technologiques et financières

L’ensemble de ces modules s’inscrit dans une démarche pédagogique visant à renforcer des compétences transversales : capacité à décrypter des environnements complexes, esprit critique face à l’innovation, et aptitude à relier des concepts techniques à des enjeux métiers. Dans un contexte où les frontières entre technologie et finance deviennent de plus en plus poreuses, ces compétences apparaissent comme essentielles pour accompagner les transformations en cours.

En définitive, l’enjeu ne réside pas uniquement dans la maîtrise d’outils ou de concepts spécifiques, mais dans la capacité à comprendre les logiques sous-jacentes qui redéfinissent progressivement les métiers de la finance. Développer cette compréhension constitue un facteur clé d’adaptation dans un environnement en constante évolution.

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Vincent Pignon

Chargé de cours ISFB

28 juin 2026

Les professionnels de l’investissement ont dû s’adapter au cours des dernières années à la déferlante continue d’informations financières. Cette évolution impacte aussi bien la façon de collecter des informations menant à des décisions d’investissement que des aspects plus commerciaux de nos métiers, notamment auprès de clients eux-mêmes désormais surinformés.

L’avènement des smartphones puis l’immense développement de tout l’écosystème de l’internet mobile a transformé l’industrie financière au cours des vingt dernières années. L’accès à l’information financière s’est démocratisé et les outils permettant d’investir de l’argent sont devenus accessibles à tous.

Au-delà de cette évolution, les compétences en gestion de portefeuille sont elles toujours requises. Mieux encore, elles paraissent être devenues plus importantes que dans le passé pour faire face à des marchés financiers désormais fortement influencés par le flux permanent d’informations et d’opinions.

Le flux constant d’informations et d’opinions exige une expertise renforcée

Cependant, l’investissement et la construction de portefeuille peuvent aujourd’hui sembler à la portée de tous. Ne suffirait-il pas de rester informé à travers des médias spécialisés et les réseaux sociaux pour être dans tous les bons coups boursiers ? Peut-être n’aurions-nous plus à nous embarrasser de l’apprentissage des grands mécanismes économiques ni même des principes de base de l’analyse financière pour déterminer dans quelle société investir. Il suffirait de s’en remettre aux bons conseils partagés en ligne par des « professionnels » du secteur.

C’est bien là tout le problème de notre époque pour les investisseurs. La « bourse » comme l’appellent bon nombre de personnes n’est en rien quelque chose de plus facile à comprendre ou à maitriser qu’il y a vingt ans. Le déluge de contenu financier peut facilement donner cette fausse impression à l’investisseur débutant.

La maitrise des fondamentaux est un prérequis non négociable dans la gestion et le conseil

La maitrise des fondamentaux est un prérequis non négociable dès lors qu’il s’agit de faire travailler son argent ou celui de ses clients et ce, même si à court terme, il n’est pas impossible de gagner de l’argent en s’informant sans vraiment comprendre les mécanismes sous-jacents d’un investissement.

Une grande partie de l’information financière disponible en continu traite des thèmes du moment : cryptomonnaies, or et argent, intelligence artificielle…Les « conseils » s’appliquent souvent à l’instant t et ne traitent en général pas de comment construire un portefeuille diversifié, apte à traverser les différents environnements de marché.

Ne confondons pas spéculation et investissement, l’horizon temps y est bien différent, tout comme la part d’aléatoire. Il est important de ne pas se tromper dans le niveau d’exigence et de compétences techniques que requiert la gestion de portefeuille en 2026. Plus encore, il est primordial de ne pas laisser croire à des clients fortunés que gérer un portefeuille diversifié au fil du temps n’exige que d’être bien informé.

Le passé récent démontre de manière flagrante l’importance des grands mécanismes de marché. Taux d’intérêt, attitude des banques centrales ou encore géopolitique sont autant de facteurs explicatifs des performances boursières de ces dernières années.

Dans un autre registre, les investissements massifs de la part des géants de la technologie dans l’intelligence artificielle impliquent d’avoir quelques notions de lecture de bilan ou d’analyse crédit avant d’acheter des actions ou des obligations d’entreprise de la « tech ».

A l’heure où l’information circule à grande vitesse il est essentiel de distinguer le bruit de ce qui compte vraiment

Tous ces aspects demandent des connaissances qui vont au-delà de se tenir bien informé et d’être au courant des dernières actualités. L’information, si continue, précise et accessible soit elle, ne remplace donc pas les fondamentaux de la gestion de portefeuille ni de la stratégie d’investissement.

Tout comme un bon pianiste a en général une bonne connaissance du solfège, la formation dans le domaine de la gestion de portefeuille reste plus que jamais au cœur des performances boursières réalisées à long terme par les professionnels de la finance.

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Julien Serbit

Chargé de cours ISFB

28 juin 2026

Ces derniers mois, plusieurs nouvelles plateformes et usages de l’intelligence artificielle ont largement fait parler d’eux. Souvent spectaculaires, parfois provocateurs, ils interrogent sur l’avenir du travail, sur la place de l’humain face aux systèmes automatisés, et sur les risques de substitution ou de perte d’emploi. Ces débats, très médiatisés, tendent toutefois à simplifier excessivement les enjeux, en les réduisant à une opposition entre l’humain et la machine.

Dans un précédent article publié sur ISFB Insight, nous proposions déjà de déplacer cette focale. L’enjeu central de l’IA dans la banque et la finance ne se limite ni aux outils, ni même aux compétences individuelles. Il touche plus profondément à la manière dont les organisations financières sont structurées, gouvernées et structurent leur prise de décisions.

Garder la machine à sa place

Lino Finini, Directeur du Certificat ISFB Future of Finance et cadre dirigeant du secteur bancaire, part d’un constat simple : certains usages récents de l’IA peuvent faire peur et nourrir l’idée d’une possible inversion des rôles entre humains et systèmes automatisés. Cette perception est renforcée par l’adhésion rapide de nombreux utilisateurs à des plateformes expérimentales, dont l’objectif affiché est de repousser les limites de l’automatisation.

Pour autant, dans le monde bancaire, Lino Finini rappelle une réalité structurante : « l’essor des outils d’aide basés sur l’IA ne peut, en tout cas à ce stade, prendre le dessus sur la primauté de l’être humain dans la gestion des affaires financières ». L’IA joue déjà un rôle important, notamment dans l’amélioration et la simplification de certaines tâches, mais son usage reste aujourd’hui « hautement segmenté, sans une coordination optimale entre les différents agents ».

Il cite des exemples concrets : solutions facilitant les processus de KYC et de compliance, outils d’aide à la sélection des composantes de portefeuilles, dispositifs de lutte contre la fraude ou les attaques de cybersécurité. Toutes ces solutions, souligne-t-il, ont pour vocation de simplifier et d’assister: « il appartient toujours à l’être humain de valider l’ouverture de compte, de finaliser la stratégie d’un portefeuille et de comprendre la nature d’une attaque de cybersécurité. »

L’enjeu, selon lui, n’est donc pas de refuser ces technologies, mais de rester vigilant face à la tentation de leur confier des décisions qui engagent la responsabilité juridique, réglementaire et éthique de l’institution: « il s’agit de savoir garder la machine à sa place. Elle est là pour nous aider, et non pas pour nous remplacer. » Cette vigilance passe, à ses yeux, par une adaptation des cadres de régulation et des codes de conduite, afin d’intégrer cette nouvelle dynamique sans en perdre le contrôle.

Adopter différents niveaux d’analyse

Fabien Giuliani, Chargé de cours ISFB en prospective au sein du Certificat ISFB Management Bancaire et Adaptabilité, propose quant à lui de « dézoomer la focale ». Selon lui, le débat actuel sur l’IA est souvent « anxiogène et superficiel », car il se concentre principalement sur les métiers ou les compétences. Or, l’impact le plus structurant de l’IA concerne d’abord à sa lecture la forme même des organisations, en particulier dans des secteurs fortement informationnels comme la banque et la finance.

Il rappelle que l’entreprise existe avant tout comme une réponse économique à des coûts de coordination : décider, superviser, contrôler, arbitrer. Les agents d’IA viennent précisément bousculer ce compromis en faisant chuter une partie de ces coûts. Dans cette perspective, la réflexion se déplace. Au-delà de la seule question des compétences à développer, l’essor de l’IA invite les organisations bancaires à s’interroger sur l’évolution de leurs modes de coordination et de décision, dans un environnement où certaines fonctions peuvent être partiellement prises en charge par des systèmes intelligents, en interaction avec des acteurs humains.

Fabien Giuliani insiste sur ce point : « l’IA ne remplace pas le travail humain mais elle recompose les frontières organisationnelles ». Pour les dirigeants, cette réflexion dépasse largement le cadre de la formation individuelle : elle touche aux modèles d’affaires et aux architectures organisationnelles de demain.

Une notion de résilience organisationnelle

Mathias Baitan, Directeur général de l’ISFB, rejoint ces lectures : l’intelligence artificielle ne peut être pensée uniquement à l’échelle des outils ou des pratiques individuelles. Selon lui, elle constitue avant tout une question de société, qui appelle une organisation progressive à plusieurs niveaux. À l’échelle de l’environnement économique d’abord, l’IA s’inscrit dans un mouvement collectif qui dépasse largement les entreprises. Des cadres réglementaires, des normes et des principes de responsabilité émergent déjà. L’Union européenne a ainsi adopté un règlement sur l’intelligence artificielle fondé sur une approche par les risques (AI Act), tandis que la Suisse privilégie une régulation progressive, s’appuyant sur le droit existant et sur des exigences fortes en matière de gouvernance et de responsabilité des organisations, en particulier dans le secteur financier. Cette structuration externe constitue un socle indispensable pour éviter que l’accélération technologique ne se traduise par une perte de repères.

Au niveau des organisations ensuite, et en particulier des banques, l’enjeu n’est pas tant d’optimiser l’efficacité par la technologie que de renforcer la capacité collective à absorber, interpréter et arbitrer des situations nouvelles. Dans cette perspective, la compétence clé devient organisationnelle : clarté des rôles, articulation des responsabilités, capacité à activer les ressources disponibles et à maintenir un sens partagé dans un environnement mouvant. Pour Mathias Baitan, l’IA agit ici comme un amplificateur des forces existantes, mais aussi des fragilités structurelles.

Ce n’est qu’à partir de ce cadre que la question des compétences individuelles prend tout son sens. Pour chaque salarié, l’enjeu n’est pas de « rivaliser » avec la machine, mais de développer une capacité à comprendre les situations, à exercer son jugement et à s’inscrire dans des règles et des collectifs qui donnent sens à l’action. L’IA peut soutenir cette dynamique, mais elle ne peut ni la produire ni s’y substituer.

L’impact sur le sens du travail

Stéphane Bonzon, Psychologue et Directeur du Programme Conseil et Orientation de carrière à l’ISFB, prolonge cette réflexion en la portant au niveau du vécu individuel. La capacité de jugement et de discernement évoquée par Mathias Baitan se construit. Et cette construction est surtout psychologique: « avant de former un collaborateur à utiliser l’IA, il faut comprendre ce que l’IA vient toucher chez lui : son sentiment de compétence, sa perception de sa valeur ajoutée, le sens qu’il donne à son travail. Sans cette étape, la formation technique risque de glisser sur des résistances qu’elle ne peut ni nommer ni traiter. » C’est pourquoi le discernement doit précéder l’usage. Recourir à l’IA n’est pas toujours pertinent, et c’est une question qui mérite d’être posée avant toute autre. Mais lorsque sa valeur ajoutée est avérée, il faut savoir que l’IA ne simplifie pas le travail, elle le transforme. Superviser ce qu’une machine produit, identifier ce qui relève du bruit, détecter ses erreurs, arbitrer entre ses propositions : tout cela mobilise de multiples compétences, souvent invisibles, et induit de nouvelles exigences cognitives. L’IA produit à son rythme, et nos capacités de contrôle ne sont pas conçues pour suivre : biais cognitifs et fatigue mentale peuvent en être les conséquences directes. Ainsi, recourir à l’IA n’est pas un gain à chaque occasion.

Dans sa lecture, Mathias Baitan estime que la robustesse des organisations financières reposera ainsi sur leur capacité à articuler l’IA à ces différents niveaux d’analyse — société, institution, collectif et individu — et à organiser la résilience collective et individuelle non comme une réaction ponctuelle, mais comme une capacité systémique à s’adapter dans la durée.

Edouard Cuendet, Directeur de la Fondation Genève Place Financière (FGPF), donne un éclairage sur les usages numériques : « les établissements bancaires s’orientent vers des modèles hybrides qui allient conseil humain et outils digitaux avec pour objectif de renforcer l’expérience client ». Si la digitalisation des services financiers progresse rapidement, l’humain demeure essentiel pour les décisions clés. Concrètement, ce sont les démarches administratives et transactionnelles qui sont de plus en plus confiées à l’IA. Selon lui, la formation, qu’elle soit de base, académique ou continue, doit faire l’objet d’une attention accrue, car « elle constitue une carte-maîtresse pour accompagner le développement de l’IA».

Il ajoute que le catalyseur du changement provient de la jeune génération, qui n’a pas peur de l’IA. Selon le Secrétariat d’Etat à la formation, à la recherche et à l’innovation (SEFRI), les jeunes, à même de rejoindre le secteur financier à l’avenir, estiment que les nouvelles technologies constituent une chance. Seuls 14% d’entre eux perçoivent un risque important sur le marché du travail.

Les contributions réunies dans cet article convergent vers un constat partagé : l’intelligence artificielle ne pose pas d’abord un problème technologique, mais un défi d’organisation, de gouvernance et de responsabilité. Dans le secteur bancaire et financier, l’enjeu n’est ni de céder à une opposition stérile entre l’humain et la machine, ni de chercher à tout automatiser, mais de savoir où, comment et à quelles conditions intégrer ces outils dans des environnements déjà complexes. La capacité des organisations à structurer des cadres clairs, à maintenir des espaces d’arbitrage humain, à préserver le sens du travail et à accompagner les individus dans ces transformations sera déterminante. Plus que la sophistication des systèmes déployés, c’est la cohérence entre règles collectives, pratiques organisationnelles et discernement individuel qui conditionnera la robustesse des institutions financières dans la durée.

IA et finance: dépasser le faux débat humain contre machine

28 juin 2026

Face au durcissement des cadres réglementaires — LPD, FINMA, NIS 2 — la maîtrise des données s’impose désormais comme un impératif stratégique. À l’occasion du lancement d’un nouveau certificat par l’ISFB, Monira Lehbili, experte en protection des données, explique pourquoi la gouvernance ne relève plus de la seule conformité, mais constitue un véritable avantage compétitif et un levier d’innovation pour la Suisse.

Article publié dans le magazine SPHERE, le 27.01.2026

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28 juin 2026

L’intelligence artificielle n’est plus une promesse lointaine : elle façonne déjà notre manière de travailler, d’apprendre et de décider. Elle accélère nos raisonnements, structure les idées complexes, améliore les processus qualité et modifie les attentes à l’égard des métiers à forte intensité de savoir — et, progressivement, de nombreux autres secteurs où la technologie redéfinit les pratiques professionnelles. Les solutions évoluent à grande vitesse, et la capacité d’un professionnel à rester pertinent dépendra de plus en plus de sa maîtrise de ces outils. Tout l’enjeu sera de savoir utiliser l’IA sans lui externaliser notre pensée, au risque d’en devenir dépendants et d’affaiblir les compétences qui nous distinguent : notre conscience, nos émotions et notre libre arbitre.

Le levier de la souveraineté

Dans ce contexte, la Suisse doit continuer à consolider sa souveraineté technologique. Nous avons besoin de solutions respectant nos exigences élevées en matière de confidentialité, de résilience et de protection des données, sans tomber dans une sur-régulation qui freinerait l’innovation. Le monde n’attendra pas : pour rester compétitifs, nous devons concilier maîtrise des risques et capacité à avancer au rythme global. Depuis quinze ans, la Suisse occupe la première place mondiale en innovation. Ce résultat s’appuie notamment sur un système de formation hautement performant : deux écoles polytechniques de rang international, des universités de premier plan, ainsi qu’un système de formation professionnelle parmi les plus performants au monde. Ces atouts offrent un terreau exceptionnel pour développer des solutions souveraines en IA et soutenir une innovation maîtrisée.

Les compétences pour maîtriser l’outil

Mais l’IA n’est que l’un des trois mouvements qui redéfinissent les compétences professionnelles. Le second concerne la donnée, devenue la matière première de toute décision. Encore faut-il qu’elle soit juste, organisée et régulièrement mise à jour. On peut l’imaginer comme une immense bibliothèque de milliards de contenus — livres, articles, vidéos, enregistrements audio. Si le classement est défaillant, on ne retrouve rien. Si les sources sont peu fiables, l’analyse repose sur des bases fragiles. Et sans politique d’archivage, l’information obsolète finit par masquer l’essentiel et fournir des orientations erronées.

Sans une culture minimale de la donnée, les professionnels perdent en autonomie analytique et risquent de s’en remettre à des décisions qu’ils ne peuvent ni comprendre ni contrôler. Dans des métiers où la précision et la responsabilité sont centrales, cette dépendance devient un risque. Sociologiquement, la donnée est aussi au cœur des rapports d’influence : comme l’ont montré les travaux sur les zones d’incertitude, elle peut être partagée pour renforcer l’intelligence collective, conservée comme un atout stratégique, ou manipulée pour orienter une décision. Lire la donnée, comprendre ses limites et repérer ses biais est donc autant une compétence technique qu’un enjeu de gouvernance.

Sécuriser son environnement de travail

À ces enjeux s’ajoute un troisième pilier : la cybersécurité. Le risque cyber ne concerne plus seulement les grandes institutions : les petites structures sont désormais exposées aux mêmes menaces, souvent sans disposer des ressources optimales pour élaborer une stratégie robuste. Les aspects techniques ne suffisent pas ; la gouvernance, les comportements individuels, la gestion des accès et le respect des exigences légales sont tout aussi déterminants. La cybersécurité est devenue une compétence professionnelle à part entière.

Face à ces transformations — IA, donnée, cybersécurité — le rôle d’une association professionnelle telle que la nôtre – pour le domaine banque et finance –s’affirme clairement: accompagner la montée en compétence des acteurs économiques en proposant des formations pragmatiques, ancrées dans la réalité des métiers, et permettre à chaque professionnel de rester acteur de son employabilité.

Dès janvier, deux programmes structurants incarnent cette mission :

• Le certificat ISFB Data Management, qui offre les fondamentaux pour développer une culture de la donnée, dialoguer avec les experts et interpréter correctement les indicateurs.
• Le module de sensibilisation à la cybersécurité, conçu pour les petites structures, qui permet d’évaluer la maturité de l’organisation, d’identifier les risques prioritaires et de construire une première feuille de route réaliste.

L’objectif n’est pas de transformer les collaborateurs en informaticiens, mais de leur redonner de la maîtrise — de leurs données, de leurs outils et des décisions qu’ils assument. La compétitivité des organisations se jouera désormais dans leur capacité à articuler trois leviers indissociables : l’IA, la donnée et la cybersécurité.

La technologie accélère, mais ne remplace ni la réflexion, ni la responsabilité, ni la relation humaine. L’IA amplifie, la donnée éclaire, la cybersécurité protège — mais la compétence reste profondément humaine. C’est cette compétence qu’il nous appartient de renforcer collectivement pour préparer les professionnels qui construiront l’économie de demain, une économie compétitive, souveraine… et durablement ancrée dans l’intelligence humaine.

Mathias Baitan

Directeur général

ISFB

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28 juin 2026

L’irruption de l’intelligence artificielle accélère l’apprentissage et affine les pratiques, sans remplacer l’expérience qui construit la compétence.

L’intelligence artificielle (IA) entre dans nos apprentissages avec une vitesse inédite: elle amplifie nos réflexes, nos motivations et notre rapport au savoir. Mais elle ne remplace ni la rencontre, ni la réflexion, ni l’expérience partagée — ces éléments qui transforment réellement la compétence.

Je l’observe concrètement dans mon rôle à la tête d’une association dédiée au développement des compétences. Lorsque nos intervenants préparent leurs cours, ils peuvent vérifier en quelques secondes si les objectifs sont correctement formulés ou si les contenus s’alignent avec le programme. Lors de la construction de nos examens, l’IA nous aide à repérer une phrase maladroite ou une consigne floue. Elle nous permet de gagner du temps et d’améliorer nos processus qualité.

De l’autre côté du miroir, en tant qu’apprenant, j’observe encore plus nettement la fulgurante évolution de l’IA et son impact sur notre rapport à l’apprentissage. Bien sûr, je pourrais lui demander…

Article publié dans l’AGEFI, le 10 décembre 2025

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