IA generativa per gli esperti del settore bancario della Svizzera romanda

L’intelligenza artificiale generativa si sta rapidamente affermando nelle pratiche professionali del settore bancario: ricerca documentale, sintesi, redazione, traduzione, preparazione di materiali, assistenza all’analisi, strutturazione delle idee, automazione delle attività di routine o esplorazione di banche dati interne. Strumenti come GPT, Claude, Gemini o Copilot stanno già cambiando il modo di produrre, decidere, apprendere e collaborare.

Per le banche, la sfida non consiste solo nell’«utilizzare l’IA». Si tratta di comprendere cosa questi strumenti consentono realmente, cosa non consentono, i rischi che comportano e le condizioni per un utilizzo professionale compatibile con i requisiti di un ambiente bancario regolamentato.

Questo breve corso di formazione propone un approccio integrato all’IA generativa secondo una logica PESTEL: politica e sovranità digitale, sfide economiche, effetti sociali e psicosociologici, comprensione tecnologica, quadro ecologico ed energetico, vincoli legali e normativi. Il corso articola l’uso pratico degli strumenti, la comprensione delle infrastrutture, la protezione dei dati, il diritto d’autore, il segreto bancario, la governance, l’impatto sulle professioni e la responsabilità umana.

Il programma è pensato per i professionisti del settore bancario non specializzati in IA, che devono essere in grado di utilizzare questi strumenti in modo concreto, critico, conforme e utile nella loro attività quotidiana.

I partecipanti saranno in grado di esprimere un giudizio motivato sulla pertinenza, i limiti e le condizioni d’uso dell’IA generativa in una determinata situazione bancaria, di formulare raccomandazioni semplici per un uso responsabile di questa tecnologia nel proprio ambiente professionale e di analizzare un caso d’uso identificando i benefici attesi, i dati utilizzati, nonché i rischi giuridici, tecnologici, umani e reputazionali, definendo al contempo i controlli necessari. Saranno inoltre in grado di utilizzare strumenti quali ChatGPT, Claude e Gemini per svolgere attività professionali di routine, applicando le regole relative al prompting, alla riservatezza e alla verifica dei risultati. Infine, sapranno spiegare le differenze tra IA generativa, IA predittiva, LLM, RAG e IA agentica, nonché le loro opportunità e i loro limiti nei settori bancari, e definire i concetti chiave dell’IA generativa, identificando i principali strumenti, utilizzi e rischi associati in un contesto bancario.

Operatori del settore bancario e finanziario della Svizzera romanda che desiderano acquisire una comprensione pratica, responsabile e critica dell’IA generativa nell’ambito della loro attività professionale.

I docenti dell'ISFB operano da molti anni nel settore bancario e finanziario, o nei rispettivi ambiti di competenza, e sono riconosciuti tra i migliori esperti del nostro ecosistema nella Svizzera romanda.

Questo programma non è oggetto di valutazione.