Generative KI für Fachleute aus dem Westschweizer Bankensektor

Generative künstliche Intelligenz hält rasch Einzug in die Arbeitsabläufe des Bankensektors: Recherche, Zusammenfassung, Texterstellung, Übersetzung, Vorbereitung von Unterlagen, Unterstützung bei der Analyse, Strukturierung von Ideen, Automatisierung von Routineaufgaben oder Durchsuchen interner Dokumentenbestände. Tools wie GPT, Claude, Gemini oder Copilot verändern bereits jetzt die Art und Weise, wie wir arbeiten, Entscheidungen treffen, lernen und zusammenarbeiten.

Für Banken geht es nicht nur darum, „KI zu nutzen“. Es geht darum zu verstehen, was diese Tools tatsächlich leisten, was sie nicht leisten, welche Risiken sie mit sich bringen und unter welchen Bedingungen ein professioneller Einsatz möglich ist, der mit den Anforderungen eines regulierten Bankumfelds vereinbar ist.

Diese Kurzschulung bietet einen integrierten Ansatz für generative KI nach einer PESTEL-Logik: Politik und digitale Souveränität, wirtschaftliche Herausforderungen, soziale und psychosoziale Auswirkungen, technologisches Verständnis, ökologischer und energetischer Rahmen, rechtliche und regulatorische Auflagen. Sie verbindet den praktischen Umgang mit den Tools, das Verständnis der Infrastrukturen, den Datenschutz, das Urheberrecht, das Bankgeheimnis, die Governance, die Auswirkungen auf die Berufe und die menschliche Verantwortung.

Das Programm richtet sich an Bankfachleute, die keine KI-Spezialisten sind und diese Tools in ihrer täglichen Arbeit konkret, kritisch, konform und sinnvoll einsetzen können müssen.

Die Teilnehmer werden in der Lage sein, ein fundiertes Urteil über die Eignung, die Grenzen und die Einsatzbedingungen generativer KI in einer bestimmten Banksituation fundiert zu beurteilen, einfache Empfehlungen für einen verantwortungsvollen Einsatz dieser Technologie in ihrem beruflichen Umfeld zu formulieren und einen Anwendungsfall zu analysieren, indem sie die erwarteten Vorteile, die verwendeten Daten sowie die rechtlichen, technologischen, menschlichen und reputationsbezogenen Risiken identifizieren und gleichzeitig die erforderlichen Kontrollmaßnahmen festlegen. Sie werden zudem in der Lage sein, Tools wie ChatGPT, Claude und Gemini zur Erledigung gängiger beruflicher Aufgaben einzusetzen, wobei sie Regeln für die Eingabeaufforderung, den Datenschutz und die Überprüfung der Ergebnisse anwenden. Schließlich werden sie in der Lage sein, die Unterschiede zwischen generativer KI, prädiktiver KI, LLM, RAG und agentischer KI sowie deren Chancen und Grenzen im Bankwesen zu erläutern und die Schlüsselbegriffe der generativen KI zu definieren, indem sie die wichtigsten Tools, Anwendungsfälle und damit verbundenen Risiken im Bankkontext identifizieren.

Mitarbeiter aus dem Bank- und Finanzsektor der Westschweiz, die sich ein praktisches, verantwortungsbewusstes und kritisches Verständnis der generativen KI für ihre berufliche Tätigkeit aneignen möchten.

Die Dozenten der ISFB sind seit vielen Jahren in der Banken- und Finanzwelt oder in ihrem jeweiligen Fachgebiet tätig und gelten als einige der besten Experten in unserem Ökosystem in der Westschweiz.

Dieses Programm wird nicht evaluiert.