ISFB Insight
Im Zeitalter der KI braucht die Finanzbranche mehr denn je gut ausgebildete Fachkräfte
2. April 2026
Künstliche Intelligenz verändert bereits die Berufe im Finanzwesen. Doch sie macht weder die Fachkenntnisse weniger wichtig noch den Menschen nebensächlich. Im Gegenteil: Je mehr sich der Zugang zu Informationen demokratisiert, desto mehr verlagert sich der Wert auf diejenigen, die es verstehen, fundierte Fachkenntnisse, Urteilsvermögen, zwischenmenschliche Kompetenz und die Fähigkeit zum kontinuierlichen Lernen miteinander zu verbinden.
Künstliche Intelligenz wird die Berufe im Finanzwesen nicht abschaffen. Sie wird vor allem deren Schwerpunkt verlagern. Sie beschleunigt, unterstützt, vergleicht, fasst zusammen, strukturiert, ist aber vor allem unglaublich produktiv. Dennoch ersetzt sie weder das Urteilsvermögen noch die Verantwortung oder die Qualität einer Arbeits- oder Beratungsbeziehung.
In unserer Branche war Technik schon immer von grundlegender Bedeutung. Das wird auch so bleiben. Und genau darin liegt eines der großen Paradoxe unserer Zeit: Je leistungsfähiger die Werkzeuge werden, desto entscheidender wird das Fundament an Grundkompetenzen. Denn auch Kunden, Partner, Mitarbeiter und Führungskräfte haben Zugang zu KI-gestützten Systemen, besser aufbereiteten Inhalten, schnelleren Vergleichen und unmittelbareren Antworten. Die Frage wird also nicht mehr lauten, wer Zugang zu Informationen hat, sondern wer sie noch wirklich verstehen, in einen Kontext setzen und ihre Relevanz einschätzen kann.
Die Illusion des sofortigen Wissens
Hier kommt die Finanzkompetenz ins Spiel. KI kann den Anschein einer gesteigerten Kompetenz erwecken, einfach weil sie innerhalb von Sekunden überzeugende Antworten liefert. Das kann natürlich Neugier wecken. Aber es birgt auch ein subtiles, aber sehr reales Risiko: den schnellen Zugang zu Informationen mit konkretem Verständnis zu verwechseln. Doch in der Finanzwelt wie in jeder anderen Disziplin kann diese Verwechslung teuer zu stehen kommen.
Es ist verlockend zu glauben, dass man das Wesentliche mittlerweile in wenigen Minuten lernen kann – mithilfe von Kurzvideos, kurzen Zusammenfassungen oder gut formulierten Anleitungen. Das wäre ein Irrtum. Künstliche Intelligenz ist nicht intelligent im menschlichen Sinne. Sie denkt nicht, urteilt nicht, hat weder Selbstbewusstsein noch Eigenverantwortung. Sie basiert auf extrem leistungsfähigen algorithmischen Architekturen, die in der Lage sind, eine wachsende Zahl von prozeduralen Aufgaben, die heute von Menschen ausgeführt werden, zu unterstützen, zu beschleunigen oder zu ersetzen. Der eigentliche Unterschied wird sich also weniger in der Faszination zeigen, die sie auslöst, als vielmehr in der Fähigkeit, sie für das zu nutzen, was sie wirklich ist: ein Werkzeug. Hinzu kommt, dass nicht alle Akteure über die gleichen Ressourcen, die gleichen Mittel oder die gleiche Reife verfügen werden, um sie zu implementieren. Nicht zu vergessen schließlich, dass ihr Einsatz auch die Frage nach teilweise erheblichen Kosten aufwerfen wird.
Das starke Comeback der Fundamentaldaten
Vor allem aber: Diese Hilfsmittel werden niemals ernsthaftes Lernen, intellektuelle Anstrengung oder das schrittweise Aneignen von Konzepten ersetzen. Deshalb ist das Studium zweifellos mehr denn je von grundlegender Bedeutung. Ob es sich um eine Berufsausbildung, ein Hochschulstudium oder eine akademische Ausbildung handelt – sie bieten das, was kurze, fragmentierte Schulungen allein nicht gewährleisten können: eine Denkstruktur, einen rigorosen Umgang mit Wissen, dauerhafte Orientierungspunkte, Tiefe und jene wesentliche Fähigkeit, verfügbare Informationen nicht mit echtem Verständnis zu verwechseln.
KI fördert übrigens nicht jeden in gleicher Weise. Wer bereits eine solide Beziehung zu Wissen, zur Überprüfung und zum kritischen Denken pflegt, wird seine Handlungsfähigkeit verzehnfachen. Dagegen laufen Menschen, deren Umgang mit Wissen weniger strukturiert ist, Gefahr, in einem Umfeld, in dem Geschwindigkeit Oberflächlichkeit verschleiern kann, noch stärker ins Hintertreffen zu geraten. KI beseitigt Kompetenzunterschiede nicht, sondern kann sie im Gegenteil noch deutlicher machen.
Was die Maschine nicht ersetzen kann
Der Unterschied wird sich also nicht gegenüber der Maschine zeigen. Er wird sich in dem zeigen, was die besten Fachleute seit jeher auszeichnet: ihre Fähigkeit, fundierte technische und regulatorische Kenntnisse, kontextbezogenes Know-how und zwischenmenschliche Kompetenz miteinander zu verbinden. In diesem Sinne werden menschliche Kompetenzen in den Finanzberufen noch wertvoller werden. Es geht natürlich nicht darum, Finanzfachleute in Psychologen zu verwandeln. Doch in einem zunehmend von KI unterstützten Umfeld wird sich die Besonderheit von Finanzexperten noch stärker auf eine anspruchsvolle Kombination aus zwischenmenschlichen und analytischen Kompetenzen stützen, wobei die KI bereits vorhandene Schlüsselkompetenzen eher verstärkt und schärft, anstatt sie zu ersetzen: zuhören können, umformulieren, Vertrauen schaffen und gleichzeitig in der Lage sein, Informationen zu filtern, Urteilsvermögen zu zeigen und Entscheidungen in unsicheren Situationen zu treffen.
Im Grunde genommen ist das nichts grundlegend Neues. Wie in der Psychologie hängt die Wirksamkeit nie von einem einzigen Faktor ab. Sie beruht auf einer Kombination aus der Qualität der Methode, den Kompetenzen des Fachmanns, dem Engagement und den eingesetzten Ressourcen der Beteiligten und letztlich auf der Qualität der Beziehung, die sich im Laufe der Zeit entwickelt.
Die richtige Antwort auf die KI ist also weder Verleugnung noch naive Faszination. Es ist die Anpassung. Eine anspruchsvolle Anpassung, die voraussetzt, dass man bewährte Werte nicht aufgibt: ein hohes Niveau der Erstausbildung beizubehalten, die Weiterbildung zu stärken und die Finanzkompetenz zu verbessern. Die Zukunft gehört nicht denen, die ihr Verständnis an die Maschine delegieren, sondern jenen, die sie zu nutzen wissen, ohne darauf zu verzichten, zu denken, zu lernen und ihre Verantwortung voll und ganz wahrzunehmen.
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