ISFB Insight
Quando la macchina entra nel linguaggio
3 giugno 2026
L'intelligenza artificiale sta entrando nel linguaggio del mondo del lavoro. Nel settore bancario, probabilmente sposterà alcune mansioni piuttosto che far scomparire intere figure professionali. Renderà più evidenti gli aspetti fondamentali, costringerà le organizzazioni a formare ampiamente i propri team e ogni dipendente a sviluppare ulteriormente le proprie competenze tecniche.
Si tende a collocare l’intelligenza artificiale nella lunga serie di automatizzazioni che hanno trasformato il lavoro, e il paragone ha qualcosa di rassicurante. Già nel secolo scorso si cercava di ottimizzare i movimenti; i lavori di Frank e Lilian Gilbreth sulla scomposizione dei movimenti miravano a eliminare il superfluo per guadagnare in efficienza. La macchina si occupava dei movimenti, mentre l’individuo conservava la parola, il ragionamento e la decisione.
Oggi l’IA non si limita più alle azioni, ma entra nel linguaggio. Scrive, riformula, riassume, confronta, prepara una decisione. Eppure il linguaggio non è uno strumento tra gli altri: è ciò attraverso cui pensiamo. Quando una macchina si insedia nel linguaggio, si insedia allo stesso tempo nel modo in cui un’organizzazione ragiona, decide e racconta se stessa. In breve, nella sua cultura organizzativa.
Il compito piuttosto che la professione
Ci si chiede spesso quali professioni potrebbero scomparire e in quale arco di tempo. Diffido delle cifre che pretendono di prevedere il futuro. È opportuno qui distinguere tra il breve periodo, in cui è possibile fare previsioni con un margine di errore accettabile, e il lungo periodo, che rientra nell’ambito della prospettiva – e talvolta persino in una forma di futurologia più o meno dichiarata. La prospettiva è utile, ma va considerata per quello che è: una letteratura di varianti costituita in particolare da dati economici spesso in ritardo rispetto a ciò che pretendono di descrivere e da immaginari collettivi, ma che ha il merito di spingere l’organizzazione a investire tempo in riflessioni strategiche.
La finanza non si riduce a un elenco di professioni che si potrebbero eliminare o mantenere a seconda della potenza degli strumenti. L’intelligenza artificiale è già presente in alcuni processi di compliance, selezione dei portafogli, individuazione delle frodi o sicurezza informatica. Assiste, seleziona, accelera e può migliorare la qualità del lavoro. Tuttavia, non risolve la questione della valutazione di una situazione. In altre parole, il dibattito non verte sull’opposizione tra uomo e macchina, ma sul compito svolto con l’ausilio dello strumento. In una banca, aprire un conto, raccomandare un’allocazione, qualificare un rischio o assumersi la responsabilità di una scelta rimane un affare umano, perché comporta una responsabilità, una regola, un rapporto al tempo stesso personale e istituzionale.
Il paradosso dei fondamentali
L'IA non deve diventare il martello con cui si vorrebbe risolvere tutti i problemi del momento. Non tutte le questioni relative all'attività bancaria rientrano nell'ambito dell'IA. La maggior parte riguarda l'alfabetizzazione finanziaria, l'organizzazione, la gestione, la formazione, il diritto o il rapporto con la clientela.
Domani, però, nei settori della conoscenza, produrre non sarà più sufficiente. La macchina aiuterà a produrre più velocemente, in modo più pulito e più corretto. Il valore si sposterà verso la comprensione, la messa in prospettiva, l’interpretazione. Per informarmi su un argomento, posso leggere una breve notizia su un quotidiano gratuito oppure cercare l’articolo di riferimento, seguito da alcune meta-analisi. Non ne trarrò la stessa comprensione. Tutto dipenderà dalle mie fonti, ovviamente, ma anche dalla mia capacità di collegare ciò che leggo ad altre conoscenze, di individuarne i limiti, di riconoscere i pregiudizi e di non confondere una risposta chiara con una risposta solida.
L’IA potenzierà le capacità di chi ha già un solido rapporto con la conoscenza e tenderà a indebolire chi ha un rapporto meno marcato con essa, in un contesto in cui la velocità di diffusione nasconde molto facilmente la superficialità. L’IA non creerà divari di competenza, ma talvolta li renderà più evidenti. La formazione potrà contribuire ad attenuare queste differenze, a condizione che non si rivolga solo ai più curiosi.
Verso una trasformazione delle competenze
Rimane la domanda che le organizzazioni si pongono apertamente: è meglio agire in fretta o procedere con cautela? Se si procede troppo lentamente, si rischia di rimanere indietro; se si procede troppo in fretta, si accumulano gli errori tipici dei primi passi. Ciò che mi sembra certo, invece, è che le banche debbano formare ampiamente i propri team senza ulteriori indugi. Non solo per scrivere prompt migliori, ma per comprendere cosa l’IA potrebbe cambiare nel lavoro bancario: il rapporto con il cliente, la qualità della consulenza, i processi operativi, la conformità, la sicurezza dei dati, la responsabilità giuridica o ancora il ragionamento professionale. Anche i dipendenti hanno tutto l’interesse a prendere l’iniziativa, poiché l’IA modificherà la loro professione, che l’abbiano scelta o meno.
È proprio questo l’obiettivo del programma di formazione estiva proposto agli specialisti del settore bancario, e che può essere implementato anche internamente presso gli istituti membri dell’ISFB per integrarvi la dimensione culturale interna.
Formarsi oggi significa innanzitutto scegliere una direzione. Una banca deve essere in grado di definire cosa si aspetta da questi strumenti, cosa rifiuta, cosa sperimenta e cosa tiene sotto controllo. Altrimenti, c’è il rischio che ognuno si metta a improvvisare per conto proprio, a volte utilizzando gli strumenti dell’organizzazione, a volte i propri.
Un uso corretto si raggiungerà senza dubbio attraverso una serie di prove successive, in contesti protetti, con la possibilità di sperimentare senza mettere a rischio l’intera istituzione. La direzione deve fornire indicazioni chiare: dove l’intelligenza artificiale ha un ruolo, dove invece non ce l’ha, e su quali aspetti deve continuare a prevalere il giudizio umano.
Il prezzo del rilievo
Un ultimo punto mi sembra importante, perché riguarda ciò che determina il valore di un lavoro. L’IA non si limita a produrre contenuti, ma li standardizza. Tutti abbiamo finito per riconoscere quei testi levigati che hanno tutti lo stesso sapore, le stesse parole, le stesse forme sintattiche. L’IA offre una qualità media rispettabile, ma al prezzo di un appiattimento degli stili e dei ragionamenti. Eppure ciò che non ha più rilievo né distinzione finisce per perdere valore.
L’IA non sostituirà l’uomo. Si integrerà semplicemente in quasi tutti gli strumenti del lavoro intellettuale. E, come ogni strumento, di per sé non dice nulla sulla qualità del lavoro prodotto. Un martello può servire a costruire bene o a rovinare un muro. L’IA solleva la stessa questione: se utilizzata senza discernimento, ci renderà più veloci e probabilmente più superficiali; se utilizzata con rigore, ci aiuterà a confrontare, verificare, formulare e decidere meglio. È anche questo che rende la formazione nel settore bancario ancora più necessaria di ieri: più l’accesso alle informazioni diventa facile, più è necessario saperle comprendere, contestualizzarle e valutarne il valore.
Forse è proprio questo il compito meno spettacolare che ci attende quando smetteremo – finalmente! – di parlare di IA per concentrarci nuovamente sugli aspetti fondamentali delle nostre professioni. Sarà il compito più impegnativo, ma anche il più gratificante: utilizzare i nostri strumenti senza smettere di pensare, saper rallentare, rimanere attenti alle relazioni e non lasciarci intrappolare dalla facilità.
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