Certificat ISFB Data Management
Catégorie
Support et Fonctions transversales
Niveau
Maitrise
Format
Présentiel
Durée
7 jours non consécutifs
Langue
Français
Lieu
Locaux ISFB Genève
Directeur
Stephan Singh
Gestionnaire
Oscar Marano
Type
Certificats ISFB
Description
Prix & Admission
Contenu
Témoignages
Contexte
Dans un environnement bancaire et financier en profonde transformation, la maîtrise des données s’impose comme un levier stratégique incontournable : elle conditionne la conformité réglementaire, l’efficacité opérationnelle et la personnalisation de l’offre client.
Le certificat ISFB Data Management a été conçu pour fournir une compréhension claire et opérationnelle des grands principes de la gestion des données. Il s’adresse à tous les professionnels dont les fonctions — qu’ils soient compliance officers, risk managers, analystes, ou en support — les amènent à traiter des enjeux liés à la donnée.
Cette formation leur permet d’acquérir les compétences essentielles pour naviguer dans un univers de plus en plus data-driven, s’adapter aux nouvelles attentes du secteur, et renforcer leur valeur sur le marché de l’emploi.
Le certificat ISFB Data Management a été conçu pour fournir une compréhension claire et opérationnelle des grands principes de la gestion des données. Il s’adresse à tous les professionnels dont les fonctions — qu’ils soient compliance officers, risk managers, analystes, ou en support — les amènent à traiter des enjeux liés à la donnée.
Cette formation leur permet d’acquérir les compétences essentielles pour naviguer dans un univers de plus en plus data-driven, s’adapter aux nouvelles attentes du secteur, et renforcer leur valeur sur le marché de l’emploi.
Objectifs clés
A la fin de la formation, les participants seront en mesure de:
- Critiquer les tendances actuelles en gestion des données et anticiper leurs implications futures
- Intégrer les connaissances acquises pour élaborer une stratégie de gestion des données conforme aux réglementations
- Évaluer les risques liés à la gestion des données et proposer des mesures d’atténuation
- Utiliser des outils d’analyse de données pour soutenir la prise de décision financière
- Expliquer les principes de qualité et de gouvernance des données
- Définir les concepts clés de la gestion des données et leur pertinence dans le secteur financier
- Critiquer les tendances actuelles en gestion des données et anticiper leurs implications futures
- Intégrer les connaissances acquises pour élaborer une stratégie de gestion des données conforme aux réglementations
- Évaluer les risques liés à la gestion des données et proposer des mesures d’atténuation
- Utiliser des outils d’analyse de données pour soutenir la prise de décision financière
- Expliquer les principes de qualité et de gouvernance des données
- Définir les concepts clés de la gestion des données et leur pertinence dans le secteur financier
Public cible
- Spécialistes non informaticiens dans le domaine de la banque et de la finance, souhaitant s’orienter vers les métiers de la gestion de la données (reporting, MIS, etc.)
Intervenants
Les chargés de cours ISFB exercent au sein du monde bancaire et financier, ou dans leur domaine respectif, depuis de nombreuses années et sont reconnus parmi les meilleurs experts au sein de notre écosystème en Suisse romande.
Informations pratiques
Les Certificats de spécialisation ISFB sont reconnus par l’ensemble des établissements membres. Ils constituent un atout professionnel important sur le marché du travail en suisse romande
Prix
- Public : CHF 5’670.-
- Membre : CHF 4’250.-
- HG / OCAS / OCE : CHF 2’835.-
DM1
Panorama stratégique de la data dans la banque
Contenu : Appréhender les fondamentaux de la gestion des données dans le secteur bancaire.
Situer la donnée dans la chaîne de valeur pour en comprendre les enjeux stratégiques.
Situer la donnée dans la chaîne de valeur pour en comprendre les enjeux stratégiques.
Format : Présentiel
Intervenants possibles : SINGH Stephan
DM2
Gouvernance et gestion des données
Contenu : Identifier les rôles et responsabilités clés dans la gouvernance des données.
Mettre en place un cadre organisationnel solide à travers politiques et chartes de gestion.
Mettre en place un cadre organisationnel solide à travers politiques et chartes de gestion.
Format : Présentiel
Intervenants possibles : MORENO Juan Daniel
DM3
Réglementation en matière de gestion des données
Contenu : Comprendre les exigences légales et réglementaires liées à la donnée (LPD, RGPD, reporting).
Évaluer l’impact des normes et obligations sur les pratiques bancaires.
Évaluer l’impact des normes et obligations sur les pratiques bancaires.
Format : Présentiel
Intervenants possibles : LEHBILI Monira
DM4
Sécurité, risques et cyber-résilience appliqués à la donnée
Contenu : Analyser les principales menaces liées aux données (fraude, fuite, cyberattaques).
Appliquer les normes de sécurité internationales à partir d’incidents réels du secteur bancaire.
Appliquer les normes de sécurité internationales à partir d’incidents réels du secteur bancaire.
Format : Présentiel
Intervenants possibles : SANCHEZ José
DM5
Data Engineering
Contenu : Acquérir les bases de la récupération, transformation et modélisation des données.
Explorer les logiques de Data Warehouse pour structurer l’information.
Explorer les logiques de Data Warehouse pour structurer l’information.
Format : Présentiel
DM6
Qualité et intégrité des données
Contenu : Mesurer et améliorer la qualité et la traçabilité des données bancaires.
Utiliser des indicateurs fiables pour garantir l’intégrité de l’information.
Utiliser des indicateurs fiables pour garantir l’intégrité de l’information.
Format : Présentiel
Intervenants possibles : SINGH Stephan
DM7
Analyse des besoins et conceptualisation de dashboard
Contenu : Savoir recueillir et formaliser les besoins métiers.
Concevoir un tableau de bord pertinent dès la phase de design.
Concevoir un tableau de bord pertinent dès la phase de design.
Format : Présentiel
DM8
Machine Learning et IA
Contenu : Distinguer les concepts clés d’intelligence artificielle et de machine learning.
Évaluer leur valeur ajoutée dans la gestion et l’exploitation des données.
Évaluer leur valeur ajoutée dans la gestion et l’exploitation des données.
Format : Présentiel
DM9
Toolbox I : Tableau pour la finance
Contenu : Découvrir Tableau (ou PowerBI) comme outil de visualisation des données financières.
Construire des rapports interactifs pour la prise de décision.
Construire des rapports interactifs pour la prise de décision.
Format : Présentiel
Intervenants possibles : DIVERNOIS Julien
DM10
Toolbox II : Excel pour la finance
Contenu : Exploiter Excel comme alternative professionnelle pour l’analyse de données.
Développer des usages avancés adaptés à la finance.
Développer des usages avancés adaptés à la finance.
Format : Présentiel
Intervenants possibles : GRITTANI Nicola
DM11
Toolbox III : Python
Contenu : S’initier à Python comme langage incontournable pour la data en finance.
Mettre en pratique les bases de la programmation appliquée aux données.
Mettre en pratique les bases de la programmation appliquée aux données.
Format : Présentiel
DM12
Implémentation
Contenu : Intégrer l’ensemble des compétences acquises dans un projet concret de reporting.
Traduire un dashboard conceptuel en solution opérationnelle.
Traduire un dashboard conceptuel en solution opérationnelle.
Format : Présentiel
Intervenants possibles : SINGH Stephan
DM13
Examen
Contenu : Appliquer les savoirs acquis à travers un cas pratique en équipe.
Valider ses compétences dans un exercice d’intégration global.
Valider ses compétences dans un exercice d’intégration global.
Format : Présentiel
Intervenants possibles : SINGH Stephan, BAITAN Mathias

Les métiers bancaires à l’épreuve des compétences numériques
Mathias Baitan - Directeur général ISFB
« L'avenir de la compétence bancaire se jouera dans l'hybridation entre expertise financière, savoir-faire numérique et développement des compétences interactionnelles — un triptyque où la place financière excelle déjà sur deux dimensions, et où le numérique doit désormais irriguer l'ensemble des métiers, en particulier autour de la donnée. »
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Stephan Singh présente le Certificat ISFB Data Management : rendre la donnée accessible à tous les professionnels de la banque
Stephan Singh - Chief Data Officer (Pictet)
« La richesse de ce certificat réside dans son équilibre entre théorie et pratique, toujours avec un ancrage dans le contexte bancaire. »
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Informations
Une question sur cette prestation? Notre gestionnaire est à votre disposition

Catégorie
Support et Fonctions transversales
Niveau
Maitrise
Format
Présentiel
Durée
7 jours non consécutifs
Langue
Français
Lieu
Locaux ISFB Genève
Directeur
Stephan Singh
Gestionnaire
Oscar Marano
Type
Certificats ISFB
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