1. März 2024

In einem von Unsicherheit geprägten Umfeld erfordert die Arbeitswelt den Einsatz vielfältiger und hochspezialisierter Kompetenzen, die einer vielseitigen Spezialisierung entspringen. Die boomende generative künstliche Intelligenz erhöht nun das Risiko, dass diese Kompetenzen in mehreren Branchen schneller veralten.

Laut der aktuellen Ausgabe 2024[1] der CEO-Umfrage von PWC erwarten 63 % der befragten Führungskräfte in der Schweiz, dass generative künstliche Intelligenz mittelfristig neue Kompetenzen von ihren Mitarbeitenden erfordern wird. Seit seiner Veröffentlichung am 30. November 2022 steht ChatGPT mit einer massiven und rasanten Akzeptanz im Rampenlicht. Es scheint ein Vor und Nach ChatGPT zu geben.

Die Bewertungen der Risiken und Chancen, die mit den Produkten von OpenAI und seinen verschiedenen Wettbewerbern verbunden sind, nehmen derzeit zu. Der Grund dafür ist, dass sich die Anwendung ChatGPT und die darin integrierten Modelle ständig weiterentwickeln und einen Bruch in der seit Mitte der 1990er Jahre stattfindenden digitalen Transformation darstellen.

Dieser Wandel, der vor drei Jahrzehnten begann, war Gegenstand unzähliger Artikel und Bücher, die sich mit den damit einhergehenden gesellschaftlichen, organisatorischen und individuellen Umwälzungen befassten. Er führte zu den wildesten Spekulationen über Arbeit und Beschäftigung. Ein wichtiger Bericht aus dem Jahr 2016[2] über die sozialen Auswirkungen der Digitalisierung der Wirtschaft, der vom Europäischen Gewerkschaftsinstitut erstellt wurde, bezeichnete die vierte industrielle Revolution, die die digitale Revolution feiert, als „perfekten Sturm” auf den Arbeitsmärkten. Dabei kam der Begriff „künstliche Intelligenz” auf den 80 Seiten des Berichts nur ein einziges Mal vor. Das ist nicht allzu überraschend, wenn man bedenkt, dass die größte Befürchtung damals darin bestand, dass Roboter gering qualifizierte oder unqualifizierte Arbeitsplätze ersetzen würden.

Generative KI, Kompetenzen der Zukunft und Soft Skills

Mittlerweile konkurrieren generative künstliche Intelligenzen, allen voran ChatGPT, auch mit Aufgaben, die bisher menschliche intellektuelle und kreative Fähigkeiten erforderten. In unterschiedlichem Ausmaß sind in bestimmten Branchen bereits Umwälzungen in der Arbeitswelt und im Beschäftigungsbereich im Gange, und viele bisher geschützte Arbeitnehmer sehen die Bedrohung wachsen. Die Frage der Zerstörung von Arbeitsplätzen durch KI heizt die Debatte zwischen Techno-Pessimisten und Techno-Optimisten an, wie dies bereits bei der Automatisierung der Fall war.

Derzeit nimmt die Arbeit nach wie vor einen wichtigen Platz im Leben der Menschen ein. Angesichts der zunehmenden Notwendigkeit für Unternehmen, innovativ zu sein, um Werte zu schaffen und damit ihren Fortbestand zu sichern, ist Kreativität am Arbeitsplatz ebenso wichtig geworden wie die Produktion im Industriezeitalter.

Vor dem Hintergrund der Entwicklung der KI, bei der die Stärke des Menschen insbesondere in seiner Fähigkeit liegt, mit Unvorhersehbarem umzugehen, beruht der Mehrwert des Menschen zunehmend auf einer Kombination aus Hard Skills und Soft Skills. Zusammen mit fundierten Kenntnissen und technischen Fähigkeiten sind Soft Skills zweifellos der größte Trumpf des Menschen im Wettbewerb mit Maschinen.

Unter den verfügbaren Soft-Skills-Modellen findet das 4C-Modell einhellige Zustimmung. Insbesondere die OECD und das Weltwirtschaftsforum identifizieren in den 4Cs die wesentlichen Kompetenzen, um den Herausforderungen der Arbeitswelt von morgen gerecht zu werden. So seien Kommunikation, Kooperation, kritisches Denken und Kreativität die Kompetenzen, die sich am wenigsten auf Algorithmen reduzieren lassen und daher vorrangig entwickelt werden sollten.

Schweizer Bankensektor, generative künstliche Intelligenz und Chancen

Der Schweizer Bankensektor erlebte zwischen 1960 und 1990 sein stärkstes Wachstum. Seitdem haben sich die Banken von den Anfängen der digitalen Transformation in den 90er Jahren über die Finanzkrise von 2008 bis hin zur jüngsten Covid-Krise immer wieder neu erfunden, um sich einem instabilen wirtschaftlichen und politischen Umfeld sowie dem neuen Verhalten ihrer Kunden anzupassen. Diese weitreichenden und komplexen Veränderungen erforderten erhebliche Anpassungen.

Was die künstliche Intelligenz betrifft, so beschäftigen sich Finanzinstitute schon seit einiger Zeit mit deren Nutzung. Das Aufkommen der generativen KI und die Beschleunigung ihrer Entwicklung stellen jedoch neue Herausforderungen dar und könnten völlig neue Entwicklungsperspektiven bieten, die es wie in anderen Kontexten in der Vergangenheit zu identifizieren und zu bewerten gilt.

Mit der Einführung von Geldautomaten in den 90er Jahren nutzten die Banken die Gelegenheit, ihre ursprüngliche Tätigkeit an den Schaltern in eine Beratungstätigkeit für ihre Kunden umzuwandeln, wodurch eine latente Nachfrage sichtbar wurde und neue Wege für die Geschäftsentwicklung eröffnet wurden. Dieser Wandel führte zu einer Verbesserung der Kompetenzen vieler Fachleute und förderte die Beschäftigung.

Die Fragen, die sich heute und morgen in Bezug auf KI und insbesondere generative KI stellen, sind unzählig. Wie können Banken mit Hilfe von KI neue Produkte und Dienstleistungen entwickeln und das Kundenerlebnis verbessern? Wie kann KI den Zugang zu Wissen und die Entscheidungsfindung in operativen und strategischen Bereichen erleichtern? Und vor allem: Welche Kompetenzen sind erforderlich, um diese Veränderungen anzugehen, und wie können die Mitarbeitenden unter Nutzung ihrer Talente in diese Veränderungen einbezogen werden? Es ist derzeit sehr schwierig, diese und alle weiteren Fragen zu beantworten, aber sie müssen über die Kluft zwischen Techno-Pessimisten und Techno-Optimisten hinweg gestellt werden.

[1] https://www.pwc.ch/fr/insights/ceo-survey/2024.html

[2] https://www.etui.org/fr/publications/working-papers/les-impacts-sociaux-de-la-digitalisation-de-l-economie

Stéphane Bonzon

ISFB

Psychologe