Catalogue Formation continue IA générative pour les spécialistes du secteur bancaire romand

IA générative pour les spécialistes du secteur bancaire romand

Catégorie

Support et Fonctions transversales

Niveau

Fondamentaux

Format

Présentiel

Durée

3 jours consécutifs

Langue

Français

Lieu

Locaux ISFB Genève

Directeur

Christophe Nicod

Gestionnaire

Oscar Marano

Type

Formations courtes

Description

Prix & Admission

Contenu

Témoignages

Intervenants

Contexte

L’intelligence artificielle générative s’installe rapidement dans les pratiques professionnelles du secteur bancaire : recherche documentaire, synthèse, rédaction, traduction, préparation de supports, assistance à l’analyse, structuration d’idées, automatisation de tâches courantes ou exploration de bases documentaires internes. Les outils tels que GPT, Claude, Gemini ou Copilot modifient déjà la manière de produire, de décider, d’apprendre et de collaborer.

Pour les banques, l’enjeu ne consiste pas seulement à “utiliser l’IA”. Il s’agit de comprendre ce que ces outils permettent réellement, ce qu’ils ne permettent pas, les risques qu’ils introduisent et les conditions d’un usage professionnel compatible avec les exigences d’un environnement bancaire réglementé.

Cette formation courte propose une approche intégrée de l’IA générative selon une logique PESTEL : politique et souveraineté numérique, enjeux économiques, effets sociaux et psycho-sociologiques, compréhension technologique, cadre écologique et énergétique, contraintes légales et réglementaires. Elle articule pratique des outils, compréhension des infrastructures, protection des données, droit d’auteur, secret bancaire, gouvernance, impact sur les métiers et responsabilité humaine.

Le programme est conçu pour des professionnels bancaires non spécialistes de l’IA, qui doivent pouvoir utiliser ces outils de manière concrète, critique, conforme et utile dans leur activité quotidienne.

Objectifs clés

Les participants seront capables de porter un jugement argumenté sur la pertinence, les limites et les conditions d’usage de l’IA générative dans une situation bancaire donnée, de formuler des recommandations simples pour un usage responsable de cette technologie dans leur environnement professionnel, et d’analyser un cas d’usage en identifiant les bénéfices attendus, les données mobilisées, ainsi que les risques juridiques, technologiques, humains et réputationnels, tout en définissant les contrôles nécessaires. Ils seront également en mesure d’utiliser des outils tels que ChatGPT, Claude et Gemini pour réaliser des tâches professionnelles courantes en appliquant des règles de prompting, de confidentialité et de vérification des résultats. Enfin, ils sauront expliquer les différences entre IA générative, IA prédictive, LLM, RAG et IA agentique, ainsi que leurs opportunités et limites dans les métiers bancaires, et définir les notions clés de l’IA générative en identifiant les principaux outils, usages et risques associés dans un contexte bancaire.

Public cible

Collaborateurs du secteur bancaire et financier romand souhaitant acquérir une compréhension pratique, responsable et critique de l’IA générative dans leur activité professionnelle.

Intervenants

Les chargés de cours ISFB exercent au sein du monde bancaire et financier, ou dans leur domaine respectif, depuis de nombreuses années et sont reconnus parmi les meilleurs experts au sein de notre écosystème en Suisse romande.

Examens

Ce programme ne fait pas l'objet d'une évaluation.

Prix

Public : CHF 2’400.-
Membre : CHF 1’950.-

Format : Présentiel

Intervenants possibles : BLANCHET Steve

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Souleymane BELHOUCHAT

Souleymane Belhouchat dirige la stratégie et la transformation au sein de la division Technology & Operations de Lombard Odier, banque privée genevoise. À ce titre, il préside l’AI Chapter et l’Architecture & Technology Board, deux mandats de gouvernance qui encadrent les choix technologiques et l’usage de l’IA de la banque.

Son parcours conjugue conseil et banque : après plusieurs années chez PwC comme spécialiste des services financiers, il a rejoint Lombard Odier, où il définit le plan stratégique de la division et conduit des chantiers de transformation pluriannuels. La gouvernance et l’industrialisation de l’IA en font partie. L’AI Chapter cadre ce que l’IA générative peut — et ne peut pas — faire dans un environnement soumis au secret bancaire : quelles données traiter, quels résultats contrôler, où placer le jugement humain, et quelle infrastructure déployer pour que les équipes métier et de développement construisent des cas d’usage innovants. L’IA générative est aujourd’hui ouverte à l’ensemble des collaborateurs, avec une adoption active de l’ordre de 70% et plusieurs centaines de milliers d’interactions mensuelles.

Il intervient régulièrement sur l’industrialisation de l’IA dans la finance lors de conférences du secteur.

Ingénieur diplômé de l’EFREI (ex-ESIGETEL), il a également suivi un programme executive en stratégie à HEC Paris.

Ignacio RAMIREZ MORENO

Conseiller en Fixed Income chez Pictet, il est également titulaire du CFA. Créateur de contenu financier sur LinkedIn, il réunit une communauté d’environ 46 000 abonnés autour de l’actualité des marchés. Passionné par la finance, il s’intéresse particulièrement à la modernisation des pratiques financières et à l’innovation dans le secteur.

Intervenant NON-DEFINI

En cours de rédaction

Alexandre JOTTERAND

Alexandre Jotterand, AIGP, CIPM, CIPP/E, avocat associé chez id est avocats, est spécialisé en droit des technologies et de l’innovation numérique. Il conseille des acteurs publics et privés sur les enjeux juridiques et stratégiques liés aux technologies (IA, blockchain, FinTech, HealthTech, MedTech), au droit informatique, à la gouvernance et à la protection des données (droit suisse et européen), à la cybersécurité, aux sciences de la vie, à la propriété intellectuelle, à l’open source et aux transactions commerciales complexes. Sa pratique couvre également la négociation de contrats, les marchés publics technologiques, ainsi que les litiges et procédures réglementaires liés aux technologies. Son expertise est reconnue par Legal500 et Chambers and Partners. Admis devant tous les tribunaux suisses, il est titulaire d’un MLaw bilingue (français-allemand, summa cum laude) des universités de Genève et de Bâle. Il est certifié AIGP, CIPM, CIPP/E (IAPP) et CC (ISC2). Engagé dans l’évolution du droit du numérique, il siège au comité de l’Association Suisse des Délégués à la Protection des Données (ASDPO), est Chapter Chair suisse de l’IAPP, fait partie du Support Pool of Experts du CEPD et a participé, comme expert indépendant, à l’élaboration du premier code de bonne pratique du règlement européen sur l’IA applicable aux modèles d’IA à usage général. Il publie régulièrement et intervient lors de conférences académiques et professionnelles.

Stéphane BONZON

Stéphane est titulaire d’un Master en psychologie du conseil et de l’orientation (Université de Lausanne) ainsi que d’un MAS en gestion des carrières (Université de Genève). Fort d’une expérience significative dans les secteurs bancaire, technologique et service public, il accompagne depuis 15 ans des publics variés à l’intersection du développement humain et organisationnel.
Il a par ailleurs occupé le poste de maître d’enseignement et de recherche suppléant durant l’année académique 2021-2022 au sein de la Consultation d’orientation et de conseil de l’Institut de psychologie de l’Université de Lausanne. Il a rejoint l’ISFB le 1er mai 2023.
Ses intérêts portent sur deux dynamiques majeures de transformation : l’IA et les bouleversements écologiques. Leurs effets sur le travail et l’emploi soulèvent des questions centrales en matière d’orientation, de formation, de compétences, d’employabilité et de carrière.