ISFB Insight
Wenn die Maschine in die Sprache eintritt
3. Juni 2026
Künstliche Intelligenz hält Einzug in die Arbeitswelt. Im Bankwesen wird sie wohl eher Aufgaben verlagern, als dass sie ganze Berufsbilder verschwinden lässt. Sie wird die Grundlagen deutlicher sichtbar machen, Organisationen dazu zwingen, ihre Teams umfassend weiterzubilden, und jeden Mitarbeiter dazu veranlassen, seine fachlichen Kompetenzen noch weiter auszubauen.
Man ordnet künstliche Intelligenz gerne in die lange Reihe der Automatisierungen ein, die die Arbeitswelt verändert haben, und dieser Vergleich hat etwas Beruhigendes. Schon im letzten Jahrhundert versuchte man, Arbeitsschritte zu rationalisieren; die Arbeiten von Frank und Lilian Gilbreth zur Zerlegung von Bewegungsabläufen zielten darauf ab, Überflüssiges zu eliminieren, um die Effizienz zu steigern. Die Maschine übernahm die Bewegungsabläufe, während dem Menschen das Sprechen, das Denken und das Entscheiden vorbehalten blieben.
Heute übernimmt die KI nicht mehr nur die Handgriffe, sondern dringt in die Sprache ein. Sie schreibt, formuliert um, fasst zusammen, vergleicht und bereitet eine Entscheidung vor. Doch Sprache ist nicht nur ein Werkzeug unter vielen: Sie ist das Medium, durch das wir denken. Wenn sich eine Maschine in der Sprache etabliert, etabliert sie sich gleichzeitig in der Art und Weise, wie eine Organisation denkt, entscheidet und sich selbst darstellt. Kurz gesagt: in ihre Organisationskultur.
Die Aufgabe statt des Berufs
Man fragt sich oft, welche Berufe verschwinden könnten und in welchem Zeitraum. Ich bin skeptisch gegenüber Zahlen, die vorgeben, die Zukunft vorhersagen zu können. Hier gilt es, zwischen der kurzen Frist, in der man mit einer akzeptablen Fehlerquote Prognosen erstellen kann, und der langen Frist zu unterscheiden, die in den Bereich der Zukunftsforschung fällt – und manchmal sogar in eine mehr oder weniger offen eingestandene Form der Zukunftsforschung. Zukunftsforschung ist nützlich, aber man muss sie als das betrachten, was sie ist: eine Literatur der Varianten, die sich insbesondere aus Wirtschaftsdaten zusammensetzt, die oft hinter dem zurückbleiben, was sie zu beschreiben vorgeben, sowie aus kollektiven Vorstellungen – die jedoch den Vorteil hat, dass sie Organisationen dazu anregt, Zeit in strategische Überlegungen zu investieren.
Die Finanzbranche lässt sich nicht auf eine Liste von Berufen reduzieren, die man je nach Leistungsfähigkeit der Tools streichen oder beibehalten könnte. KI wird bereits in bestimmten Prozessen eingesetzt, etwa bei der Compliance, der Portfolioauswahl, der Betrugsaufdeckung oder der Cybersicherheit. Sie unterstützt, sortiert, beschleunigt und kann die Qualität der Arbeit verbessern. Damit ist die Frage der Beurteilung einer Situation jedoch noch nicht geklärt. Mit anderen Worten: Bei der Debatte geht es nicht um Mensch gegen Maschine, sondern um die durch das Tool unterstützte Aufgabe. In einer Bank bleibt das Eröffnen eines Kontos, das Empfehlen einer Vermögensaufteilung, das Einstufen eines Risikos oder das Übernehmen der Verantwortung für eine Entscheidung eine menschliche Angelegenheit, da dies mit Verantwortung, Regeln sowie einer sowohl persönlichen als auch institutionellen Beziehung verbunden ist.
Das Paradoxon der Fundamentaldaten
KI darf nicht zu dem Hammer werden, mit dem man alle aktuellen Probleme lösen will. Nicht alle Aspekte der Bankarbeit fallen in den Bereich der KI. Der Großteil betrifft Finanzkompetenz, Organisation, Management, Weiterbildung, Recht oder Kundenbeziehungen.
Morgen jedoch wird es in den Wissensberufen nicht mehr ausreichen, nur zu produzieren. Die Maschine wird dabei helfen, schneller, sauberer und korrekter zu produzieren. Der Wert wird sich hin zum Verstehen, zum Einordnen in einen Zusammenhang und zur Interpretation verlagern. Um mich über ein Thema zu informieren, kann ich einen Kurzartikel in einer Gratiszeitung lesen oder den Referenzartikel und anschließend einige Metaanalysen heranziehen. Ich werde nicht dasselbe verstehen. Das hängt natürlich von meinen Quellen ab, aber auch von meiner Fähigkeit, das Gelesene mit anderem Wissen zu verknüpfen, seine Grenzen zu erkennen, Verzerrungen zu entdecken und eine klare Antwort nicht mit einer fundierten Antwort zu verwechseln.
KI wird die Fähigkeiten derjenigen stärken, die bereits eine solide Beziehung zum Wissen haben, und dazu neigen, diejenigen zu schwächen, deren Beziehung zum Wissen weniger ausgeprägt ist – und das in einem Umfeld, in dem die Geschwindigkeit der Verbreitung Oberflächlichkeit sehr leicht verschleiert. Die KI wird keine Kompetenzunterschiede schaffen, sondern diese manchmal deutlicher hervorheben. Weiterbildung kann dazu beitragen, diese Unterschiede abzuschwächen, vorausgesetzt, sie richtet sich nicht nur an die Neugierigsten.
Auf dem Weg zu einer Neugestaltung der Kompetenzen
Es bleibt die Frage, die sich die Unternehmen offen stellen: Soll man schnell vorangehen oder vorsichtig vorgehen? Geht man zu langsam vor, läuft man Gefahr, den Anschluss zu verlieren; geht man zu schnell vor, häufen sich Anfängerfehler. Was mir hingegen sicher erscheint, ist, dass die Banken ihre Teams unverzüglich umfassend schulen müssen. Nicht nur darin, bessere Eingabeaufforderungen zu verfassen, sondern auch darin, zu verstehen, was KI im Bankwesen verändern könnte: die Kundenbeziehung, die Beratungsqualität, die operativen Prozesse, die Compliance, die Datensicherheit, die rechtliche Haftung oder auch das fachliche Urteilsvermögen. Auch die Mitarbeiter haben ein Interesse daran, die Initiative zu ergreifen, denn KI wird ihren Beruf verändern, unabhängig davon, ob sie sich dafür entschieden haben oder nicht.
Genau das ist der Zweck des Sommerfortbildungsprogramms, das Fachleuten aus dem Bankwesen angeboten wird, und das auch intern in den Mitgliedsinstituten des ISFB durchgeführt werden kann, um dort die interne kulturelle Dimension zu integrieren.
Um jetzt eine Ausbildung zu gestalten, muss man zunächst eine Richtung festlegen. Eine Bank muss klarstellen können, was sie von diesen Tools erwartet, was sie ablehnt, was sie testet und was sie unter Kontrolle hält. Andernfalls besteht die Gefahr, dass jeder für sich herumprobiert – mal mit den Tools des Unternehmens, mal mit seinen eigenen.
Der richtige Umgang damit wird sich zweifellos durch schrittweise Versuche in geschützten Bereichen ergeben, in denen die Möglichkeit besteht, Tests durchzuführen, ohne die gesamte Institution einem Risiko auszusetzen. Die Geschäftsleitung muss klare Leitlinien vorgeben: Wo hat KI ihren Platz, wo nicht, und wofür muss weiterhin menschliches Urteilsvermögen zum Tragen kommen?
Der Preis des Reliefs
Ein letzter Punkt erscheint mir wichtig, da er den Wert einer Arbeit betrifft. KI produziert nicht nur Inhalte, sie standardisiert sie auch. Wir alle haben diese geglätteten Texte mittlerweile erkannt, die alle denselben Geschmack, dieselben Wörter und dieselben syntaktischen Formen haben. Sie ermöglicht eine anständige durchschnittliche Qualität, jedoch auf Kosten einer Verflachung von Stilen und Argumentationen. Was jedoch kein Relief und keine Besonderheit mehr aufweist, verliert letztendlich an Wert.
Die KI wird den Menschen nicht ersetzen. Sie wirdlediglich in fast alle Werkzeuge der geistigen Arbeit Einzug halten. Und wie jedes Werkzeug sagt sie an sich nichts über die Qualität der geleisteten Arbeit aus. Ein Hammer kann dazu dienen, gerade zu bauen – oder eine Wand zu beschädigen. Die KI wirft dieselbe Frage auf: Wird sie ohne kritische Distanz eingesetzt, macht sie uns schneller und wahrscheinlich oberflächlicher; wird sie anspruchsvoll eingesetzt, hilft sie uns, besser zu vergleichen, zu überprüfen, zu formulieren und zu entscheiden. Das ist auch der Grund, warum die Ausbildung im Bankwesen heute noch notwendiger ist als gestern: Je leichter der Zugang zu Informationen wird, desto wichtiger ist es, sie zu verstehen, einzuordnen und ihren Wert einzuschätzen.
Das ist vielleicht die unscheinbarste Aufgabe, die uns erwartet, wenn wir – endlich! – aufhören, über KI zu sprechen, und uns wieder auf die Grundlagen unseres Berufs konzentrieren. Sie wird die anspruchsvollste, aber auch die lohnendste sein: unsere Werkzeuge zu nutzen, ohne dabei das Denken zu vernachlässigen, innehalten zu können, auf die zwischenmenschlichen Beziehungen zu achten und uns nicht in die Falle der Bequemlichkeit locken zu lassen.
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